yehe9188 님의 블로그

1. AI 자율주행 기술의 발전과 핵심 원리 자율주행 기술은 인공지능(AI), 센서 기술, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석 등의 첨단 기술이 융합된 결과물이다. 이 기술은 차량이 도로를 스스로 인식하고 판단하며 주행할 수 있도록 설계되었다. 현재 자율주행은 레벨 0부터 레벨 5까지 총 6단계로 구분되며, 레벨 5는 완전 자율주행을 의미한다. 이를 구현하기 위해 라이다(LiDAR), 레이더(Radar), 카메라, 초음파 센서 등의 하드웨어와 머신러닝 기반의 소프트웨어가 결합되어 실시간으로 교통상황을 분석하고 대응한다.특히 딥러닝 기술의 발전으로 인해 객체 인식과 주행 경로 예측의 정확도가 크게 향상되었으며, 이는 안전성과 신뢰성을 높이는 핵심 요소가 되고 있다. 자율주행 시스템은 또한 고정밀 지도(HD M..

1. AI가 산업 혁신을 주도하는 배경인공지능(AI)은 21세기의 가장 혁신적인 기술 중 하나로, 다양한 산업에서 빠르게 도입되고 있다. 특히 제조업, 의료, 금융, 교육 분야에서는 AI가 기존의 운영 방식을 근본적으로 변화시키고 있으며, 생산성 향상과 비용 절감, 품질 개선 등을 이끌어내고 있다. 이러한 변화는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT) 등의 기술과 결합하면서 더욱 가속화되고 있다.과거에는 사람이 직접 수행하던 많은 업무가 AI에 의해 자동화되면서 효율성이 극대화되었고, 복잡한 문제 해결과 의사 결정 과정에서도 AI의 역할이 커지고 있다. AI는 패턴 인식, 예측 분석, 자연어 처리(NLP) 등을 활용하여 기존 시스템보다 더욱 정교하고 빠른 결과를 도출할 수 있다. 앞으로 AI 기..

1. 머신러닝과 딥러닝의 개념머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 핵심 기술로, 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측하는 역할을 한다. 머신러닝은 컴퓨터가 데이터에서 규칙을 스스로 학습하도록 설계된 알고리즘을 활용하는 기술로, 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등의 방식으로 나뉜다. 머신러닝 모델은 사람이 직접 특징을 추출하고, 적절한 알고리즘을 선택하여 최적의 결과를 도출하도록 돕는다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 다층 신경망(Deep Neural Networks, DNN)을 기반으로 한다. 심층 신경망은 인간의 뇌 ..

1. 인공지능(AI)이란 무엇인가?인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간의 지능을 모방하거나 대체할 수 있는 컴퓨터 시스템을 의미한다. AI는 기계 학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 자연어 처리(Natural Language Processing) 등 다양한 기술을 포함하며, 이를 통해 데이터 분석, 의사 결정, 패턴 인식, 문제 해결 등의 작업을 수행할 수 있다. AI의 목표는 인간처럼 사고하고 학습하며, 창의적인 해결책을 제공하는 것이다. 초창기 AI는 단순한 규칙 기반 프로그램(rule-based system)에 불과했지만, 최근에는 방대한 데이터를 학습하여 스스로 발전하는 신경망 기반의 AI로 진화하고 있다. 이러한 기술 발전은 ..