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ChatGPT, 이미지 생성 AI, 스마트 앱 등 최신 AI 기술과 일상 활용 팁을 소개합니다.

  • 2025. 4. 19.

    by. yehe9188

    목차

      AI 기술이 법무 행정 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다. 서울시여성가족재단, 경기도청 등 국내 공공기관은 RPA 및 NLP 기술을 활용해 민원 처리, 법률 분석, 반복 업무 자동화 등에서 성과를 내고 있습니다. 이 글에서는 AI가 어떻게 행정 효율을 높이고 법무 시스템을 변화시키는지 구체적인 사례와 함께 소개합니다.

       

      AI와 법무 행정의 만남: 왜 지금 필요한가?

      여러분, 혹시 공공기관에 민원을 넣어 본 적 있으신가요? 복잡한 절차, 느린 처리 속도, 반복되는 서류 작업 등 이런 행정 시스템에 대한 불편함은 한두 번이 아니었죠. 그런데 이제는 상황이 조금씩 달라지고 있습니다. 그 중심에는 바로 AI(인공지능)가 있습니다.

      디지털 정부로 가는 길목에서, 정부와 공공기관들도 빠르게 변화하고 있습니다. 행정안전부에서는 ‘데이터기반행정법’에 AI를 본격적으로 반영하려는 움직임도 보이고 있고요. 법무 행정 역시 예외는 아닙니다. 단순 업무뿐 아니라 법률 문서 분석, 민원 대응, 행정 의사결정 보조까지, 다양한 분야에서 AI가 활약하고 있습니다.

      그럼 구체적으로 어떤 변화들이 있었는지 살펴볼까요?


      국내 AI 행정 자동화 사례

      1. 서울시여성가족재단: DARVIS 도입 사례

      서울시여성가족재단은 AI 기반의 ‘DARVIS’ 시스템을 도입했어요. 이름만 들어도 뭔가 스마트해 보이죠? 이 시스템은 인력 부족 문제를 AI로 보완하기 위해 도입되었고, 행정 효율성과 서비스 품질을 동시에 끌어올렸다고 합니다.

      예를 들어, 직원들이 하루 종일 반복적으로 하던 문서 정리나 민원 분류 작업을 AI가 대신 처리해 주니까, 사람은 정말 중요한 의사결정이나 대면 상담 같은 일에 집중할 수 있게 된 거죠.

       

      2. 경기도청: RPA로 연간 1만 시간 절감!

      경기도는 AI 기술 중에서도 RPA(Robotic Process Automation)를 적극 도입해 큰 효과를 보고 있는 대표적인 지역입니다. RPA는 쉽게 말하면 반복적인 행정 업무를 로봇이 자동으로 처리해 주는 기술이에요.

      예를 들어, 복잡한 문서 양식 비교, 교통 혼잡도 분석, 조례 대조 작업 등을 사람이 직접 하지 않고 RPA가 대신하는 식입니다. 그 결과, 연간 무려 1만 시간 이상의 행정 시간을 절약하게 되었죠. 이건 단순한 시간 절약을 넘어서, 예산 절감과 행정 서비스 품질 향상까지도 이어지고 있어요.

       

      3. 국세청: 실시간 감시 AI 시스템

      AI를 활용한 법무 행정의 또 다른 흥미로운 사례는 국세청입니다. 국세청은 금융 거래에서 이상 징후를 실시간으로 감지하는 자체 AI 시스템을 운영하고 있어요. 과거에는 이상 거래를 수작업으로 선별하고 조사해야 했지만, 이제는 AI가 실시간으로 패턴을 감지하고 분석해 문제를 바로 포착하죠.

      이렇게 실시간 감시가 가능해지면 탈세, 부정거래, 자금 세탁 같은 법적 문제에 훨씬 빠르게 대응할 수 있어, 사후 대응에서 사전 예방으로 행정 방식이 바뀌고 있어요.


      해외 공공기관의 AI 활용 사례

      한국만 이런 혁신을 경험하고 있는 건 아닙니다. 미국의 사회복지부(DSS)는 AI 기술을 접목해 매달 7만 건 이상의 보조금 신청을 자동으로 처리하고 있어요. NLP(자연어 처리) 기술과 RPA가 결합된 형태로, 신청서 내용을 자동으로 분석하고 분류하는 방식입니다.

      이런 자동화는 처리 속도뿐만 아니라, 정확도와 투명성을 높이는 데도 큰 역할을 합니다. 인간의 판단이 개입되던 영역이 AI로 대체되면서, 편향이나 실수도 줄일 수 있으니까요.

      공무원 업무 효율 UP! AI로 혁신하는 법무 행정의 미래


      AI 기술별 역할 분석: NLP, RPA, 생성형 AI

      여기서 잠깐! 행정에 쓰이는 AI 기술들은 어떻게 다른 걸까요?

      • RPA (로봇 프로세스 자동화): 반복적이고 규칙적인 작업에 최적. 엑셀 작업, 문서 양식 정리, 데이터 입력 등.
      • NLP (자연어 처리): 텍스트와 음성 데이터를 분석하고 이해. 민원 텍스트 자동 분류, 전화 상담 자동화 등에 활용됨.
      • 생성형 AI (Generative AI): 단순 분석을 넘어 창작 가능. 예를 들어, 회의록 요약, 법률 초안 작성 등도 가능.

      특히 생성형 AI는 최근 ChatGPT나 Bard처럼 발전한 AI들이 보여준 것처럼, 자연스러운 언어 생성 능력이 뛰어나요. 공공기관에서도 이런 기술을 도입해 문서 요약, 회의록 정리, 정책 브리핑 작성 등에 활용하고 있습니다.


      행정 업무에 AI를 도입할 때의 장단점

      1. 장점

      • 업무 효율 증가: 반복적인 업무를 자동화해 시간 절약
      • 서비스 품질 향상: 민원 대기시간 감소, 신속한 응답 가능
      • 정확도 상승: 실수 가능성 감소, 일관된 품질 유지
      • 비용 절감: 인건비 절약, 예산 효율적 운용

      2. 단점

      • 도입 비용 부담: 초기 시스템 구축 비용이 상당함
      • 보안과 개인정보 문제: AI가 민감한 데이터를 다루기 때문에 철저한 보안이 필요
      • 직무 재편 우려: 일부 반복직무가 AI로 대체될 수 있어 인력 재배치 문제 발생

      향후 전망: 법무와 AI의 미래

      그렇다면 앞으로 AI는 법무 행정을 어떻게 더 바꿔놓을까요? 단순 업무 자동화 단계를 넘어서, AI가 법률 자문을 제공하거나, 판례를 분석해 정책 수립을 도와주는 수준까지 진화할 것으로 보입니다.

      특히, 생성형 AI는 조만간 행정 문서 작성, 정책 보고서 생성, 법률 초안 작성까지 가능해질 것입니다. 인간은 여전히 최종 판단과 결정을 내리지만, 그 과정에서 AI가 강력한 보조 수단이 되는 거죠.

      더불어, AI 윤리와 투명성 확보를 위한 제도도 함께 발전해야 할 것입니다. 행정 절차에서 AI 결정의 책임 소재, 편향성 여부 검토, 설명 가능한 AI(XAI)에 대한 논의도 활발히 이어져야 해요.


      사람이 중심이 되는 스마트 행정으로

      결국, 기술은 도구일 뿐입니다. AI가 아무리 똑똑해도, 그 중심에는 여전히 사람이 있어야 합니다.

      공무원의 역할은 단순 반복 업무에서 벗어나, 더 창의적이고 고차원적인 업무로 전환되고 있어요.

      법무 행정이 AI와 함께 어떻게 더 투명하고 효율적이 될 수 있는지를 살펴봤는데요, 여러분이 공공기관을 이용할 때 "오, 빨라졌네?", "편해졌네?" 하는 순간이 있다면, 그 배경엔 아마 AI가 열심히 일하고 있을 거예요.

      AI 시대의 행정 혁신, 여러분은 어떻게 바라보고 계신가요?